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ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R

Código: ENS/20242024/009

Modalidad:

A distancia

Fechas:

18/11/2024 21/11/2024

Precio:

120 €

Créditos ECTS:

1,5

1,5 ECTS

    Director:
    -  PABLO FERNÁNDEZ NAVARRO

    Coordinador:
    -  MARIA ELENA ORDAZ CASTILLO

    Docentes:

  • -  PABLO FERNÁNDEZ NAVARRO

  • -  MARIO GONZÁLEZ SÁNCHEZ

  • -  OLIVIER NUÑEZ

previewPresentación y objetivos:

R es lenguaje y entorno de programación para realizar, entre otras muchas cosas, análisis estadísticos y gráficos. Con este curso se pretende proporcionar una visión general, dentro del entorno de R de los análisis estadísticos más frecuentes.

 

 

 

personPerfil y requisitos de los participantes:

Este curso va dirigido a todo el personal relacionado con el ámbito de la investigación en Ciencias de la Salud. Se requieren conocimientos básicos de R (es recomendable asistir previamente al curso de “Introducción a R”) y de estadística.

 

 

 

 

 

 

 

articlePrograma:

1. Introducción a R.

2. Estadística descriptiva.

3. Análisis de Comparación.

4. Regresión y Correlación.

5. Modelo lineales, regresión múltiple

6. Regresión Logística.

7. Caso: Estudio.

 

Hora

Día

Tema

Profesor

9:00 - 12:00

1

1.Introducción a R

Mario

12:00 - 14:00

1

2.Estadística_descriptiva

Pablo

9:00 - 11:00

2

2.Estadística_descriptiva

Pablo

11:00 - 14:00

2

3. Análisis de Comparación

Pablo

9:00 - 11:00

3

4.Regresión y Correlación

Olivier

11:00 - 13:00

3

5.Modelos lineales, regresión múltiple

Olivier

13:00 - 14:00

3

6.Regresión Logística

Olivier

9:00 - 10:00

4

6.Regresión Logística

Olivier

10:00 - 14:00

4

7. Caso: Estudio

Olivier

 

checklist_rtlMetodología docente y evaluación:

El curso se impartirá en línea, mostrando en presentaciones en pdf los distintos temas programados y se realizaran ejercicios guiados con los alumnos. Estos podrán intervenir libremente a lo largo del curso. Para la evaluación se tendrá en cuenta la asistencia (se ha de asistir al 75% de las clases) y la solución de un caso estudio que los alumnos tendrán que realizar de manera individual al final del curso.

Detalle horario:

09:00-14:00h