previewPresentación y objetivos:

Este curso aporta al investigador los conocimientos básicos para el análisis de series temporales (tendencia, ciclos o estacionalidad, variabilidad cambiante) y la interpretación de los resultados, y le permitirá el desarrollo de modelos predictivos básicos.

Objetivos:

·                    Identificar y describir los componentes básicos de una serie temporal y entender su dependencia en el tiempo.

·                    Desarrollar modelos predictivos básicos.

personPerfil y requisitos de los participantes:

Este curso va dirigido a todo el personal relacionado con el ámbito de la investigación en Ciencias de la Salud. Se requiere conocimientos básicos de estadística.

articlePrograma:

1. Introducción al análisis de series temporales
2. Estudio de la variabilidad
3. Estudio de la tendencia
4. Estudio de la estacionalidad y ciclos
5. Modelos de regresión cíclica
6. Estudio de los residuales: normalidad y estacionariedad
7. Correlación y correlograma
8. Modelos ARIMA
9. Estudio de modelos de series temporales

checklist_rtlMetodología docente y evaluación:

La metodología será activo-participativa, con presentaciones teóricas y supuestos prácticos que se realizarán individualmente.