Curso
INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE BASES DE DATOS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON STATA
Código: ENS/20262026/004
A distancia
20/04/2026 → 25/04/2026
160 €
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El manejo de datos es una de las competencias fundamentales de la salud pública, ya sea en investigación, en vigilancia epidemiológica o incluso en contextos asistenciales, especialmente en la actualidad cuando las grandes bases de datos tienen un mayor peso en la toma de decisiones en salud. Utilizar softwares de manejo y análisis de datos es por tanto de gran relevancia para profesionales de la salud pública. El objetivo de este curso es iniciar el aprendizaje de uno de esos softwares, Stata®, para manejar grandes bases de datos y realizar análisis estadísticos relacionados con la epidemiología y la salud pública.
Aunque no son requisitos fundamentales se recomienda 1) algún tipo de estudio en ciencias de la salud y 2) cierta familiaridad con bases de datos en algún formato. Le estudiante podrá avanzar más rápido si ha realizado previamente un mínimo uso de Stata, aunque no es necesario dado que se explicará el uso del software desde lo más elemental. Es fundamental tener instalado Stata antes del comienzo del curso.
Los contenidos del curso incluirán
· Interfaz de Stata y su funcionamiento
· Importación de diferentes clases de bases de datos
· Exploración de variables y datos
· Manejo de datos missing
· Creación, modificación y limpieza de variables y valores
· Combinación de bases de datos
· Manejo de variables con fechas
· Creación de gráficos
· Memoria temporal y macros
· Trabajo con frames
· Bucles y ramificaciones
La totalidad del curso será participativo y cada estudiante irá utilizando Stata® en su ordenador mientras se van exponiendo las distintas funciones. Se irá resolviendo cualquier duda para que todes les estudiantes puedan seguir las actividades sin problema. Durante todo el curso se propondrán ejercicios para asegurar la adquisición de competencias. Les estudiantes tendrán acceso a los recursos didácticos elaborados por el equipo docente.
La distribución de la carga lectiva será:
- Presentaciones y talleres: 25 horas
- Trabajo individual: 20 horas
El último día se propondrá un ejercicio que integre gran parte de lo aprendido a lo largo del curso, disponiendo les estudiantes de un amplio margen para resolverlo y presentar un archivo .do que asegure la reproducibilidad de su solución. La calificación será de apto/no apto.
Dirección:
- Paule Gonzalez recio
Coordinación:
- Maria elena Ordaz castillo
Docentes:
Online